భారతదేశ జనాభాలో దాదాపు 55 శాతం మందికి (సెన్సస్ 2011)కి వ్యవసాయం మరియు అనుబంధ రంగాలు జీవనోపాధికి ప్రధాన వనరుగా ఉన్నాయి, అయితే 2019-20లో జోడించిన దేశ స్థూల విలువలో దాదాపు 17.8 శాతం మాత్రమే ఉన్నాయి . యునైటెడ్ స్టేట్స్ లేదా చైనా వంటి దేశాల కంటే భారతదేశంలో తృణధాన్యాల పంటల దిగుబడి 50 శాతం తక్కువగా ఉంది మరియు ఈ రంగంలో కొనసాగుతున్న అనేక నిర్మాణాత్మక అడ్డంకులను గురించి మాట్లాడుతుంది. రిటైల్ మరియు ఇ-కామర్స్‌తో సహా వివిధ పరిశ్రమలకు వ్యవసాయోత్పత్తి ముఖ్యమైన ఇన్‌పుట్‌గా ఉపయోగించబడటంతో, వ్యవసాయం యొక్క ప్రాముఖ్యత మరియు దిగుబడిని మెరుగుపరచడం మరింత ఒత్తిడిగా మారింది.
దేశంలోని వ్యవసాయ కమతాల సగటు పరిమాణం కేవలం 1 హెక్టారు కంటే ఎక్కువగా ఉంది,ఈ మొత్తంలో దాదాపు 86 శాతం చిన్న మరియు సన్నకారు రైతులు కలిగి ఉన్నారు. చిన్న కమతాల వారు ఖరీదైన సాంకేతికతలు మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరిచే ఇతర ఇన్‌పుట్‌లలో పెట్టుబడి పెట్టడం చాలా కష్టం. అదనంగా, విలువ గొలుసు అంతటా పెద్ద సంఖ్యలో మధ్యవర్తుల ఉనికి, క్రెడిట్ మరియు సాంకేతికతకు ప్రాప్యతలో సవాళ్లు, పరిమిత విక్రయ మార్గాలు మరియు డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలు లేకపోవడం వ్యవసాయ సామర్థ్యాన్ని నిరోధించాయి. భారతదేశంలో వ్యవసాయ రంగం యొక్క ఈ విశిష్ట లక్షణాలు దిగుబడిని మెరుగుపరచడం, వాల్యూ చైన్ నెట్‌వర్క్‌లను సరళీకృతం చేయడం, డిజిటల్ అవస్థాపనను ప్రజాస్వామ్యం చేయడం మరియు క్రెడిట్ మరియు ఇన్సూరెన్స్‌కు యాక్సెస్‌ను మెరుగుపరచడం వంటి విధానాల వైపు చూడటం అత్యవసరం.
వ్యవసాయ ప్రక్రియలను ట్రాక్ చేయడానికి, పర్యవేక్షించడానికి ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, బిగ్ డేటా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్, డ్రోన్‌లు మరియు సెన్సార్‌లను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా దిగుబడి, సామర్థ్యం మరియు లాభదాయకతను మెరుగుపరిచే సాంకేతికతలు మరియు సాధనాలుగా ఇక్కడ నిర్వచించబడిన అగ్రిటెక్‌ను వేగంగా స్వీకరించడం ఒక ముఖ్యమైన పరిష్కారం. , ఆటోమేట్ మరియు విశ్లేషించండి.
అటువంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం వెనుక ఉన్న కారణం వ్యవసాయం యొక్క ‘తెలియని’ ప్రభావాన్ని తగ్గించడం. ఉదాహరణకు, వాతావరణం, నేల మరియు వాతావరణ పరిస్థితులు చారిత్రాత్మకంగా భారతదేశంలోని వ్యవసాయ ప్రక్రియల యొక్క ముఖ్యమైన నిర్ణయాధికారం. అస్థిర వాతావరణాన్ని గుర్తించడానికి ప్రిడిక్టివ్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించడం, ఒక ప్రాంతంలోని నిర్దిష్ట వాతావరణం మరియు మట్టిని మ్యాప్ చేయడానికి సెన్సార్లు మరియు ఈ డేటా ఆధారంగా తగిన పంటలను నిర్ణయించే మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు దిగుబడి నాణ్యత మరియు పరిమాణాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి. పాడి మరియు పశువుల నిలువులో, పశువుల ఆరోగ్యం మరియు పోషణను పర్యవేక్షించడానికి సెన్సార్‌లను ఉపయోగించడం మరియు మందలను ట్రాక్ చేయడానికి డ్రోన్‌లను ఉపయోగించడం వల్ల సామర్థ్యం మరియు జాడను మెరుగుపరచవచ్చు.
దేశంలోని అగ్రిటెక్ స్పేస్‌లో థింక్ ట్యాంక్‌లు, రీసెర్చ్ లాబొరేటరీలు, ప్రభుత్వం, ఇంక్యుబేటర్లు మరియు స్టార్టప్‌లతో సహా వివిధ నటులు ఉన్నారు. వ్యవసాయంలో స్మార్ట్ టెక్నాలజీల ఏకీకరణను ప్రారంభించడానికి మరియు మద్దతు ఇవ్వడానికి కేంద్ర మరియు వివిధ రాష్ట్ర ప్రభుత్వాలు అనేక కార్యక్రమాలను చేపట్టాయి.
